Mathieu Desnouveaux

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Je suis sketchnoteur et développeur

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Sketchnote illustrant une table ronde sur les alternatives à l'agilité, avec des blocs d'idées reliés par des flèches et des liens cycliques, soulignant la vision itérative et humaine de l'agilité.

Quelles alternatives à l'agilité

Le sketchnote est divisé en trois blocs principaux, chacun représentant une idée clé de la conférence de Valentin Manceaux Panot sur la dette technique. 1. Définition de la dette technique : Le premier bloc présente une définition commune de la dette technique, souvent utilisée dans le développement logiciel pour décrire le coût futur de choix techniques rapides ou sous-optimaux. 2. Critique de l'analogie financière : Le deuxième bloc remet en question l'analogie financière de la dette technique. Valentin Manceaux Panot souligne que cette analogie est caduque car les développeurs ne sont ni créditeurs ni débiteurs dans ce contexte. 3. Proposition de renommage : Le troisième bloc propose de renommer la dette technique en "poids technique", suggérant une nouvelle perspective sur la manière dont ces défis devraient être perçus et gérés. Des flèches relient ces blocs pour montrer la progression logique des idées. Certains mots clés sont mis en valeur pour souligner leur importance.

La dette technique n'existe pas

La sketchnote de la conférence 'Meeting or Missing Target' est une illustration colorée qui explore la durabilité dans le secteur technologique. En haut au centre, le titre 'Meeting or Missing Target' est affiché, avec le sous-titre 'Data Center, Hardware, AI, and Sustainability'. Sous le titre, une flèche horizontale illustre le modèle linéaire de consommation : 'Take', 'Make', 'Consume', 'Dispose'. Au centre, trois blocs blancs distincts représentent trois idées principales : 1. 'Sustainable Consumption' : Cette section propose des conseils pour une consommation durable, avec des bulles et des flèches indiquant des actions telles que 'Think Globally', 'Don't focus on carbon assessment only', 'Consider other things', 'Reuse', 'Material/Social', et 'Circular Economy'. 2. 'How Too' : Ce bloc met en avant les éléments clés à travers des cercles orange et bleus, soulignant l'importance de 'Compare', 'Be Proactive', et 'Evaluate'. 3. 'To Make Informed Decisions' : Cette section insiste sur l'utilisation des 'Right Metrics' et l'augmentation de la collecte de données pour définir des cibles précises et développer des métriques utiles. En bas, une phrase finale rappelle la nécessité de métriques pour aborder la durabilité.

Meeting or missing target

La sketchnote de la conférence "7 Key Lessons on Building Great REST APIs" par Vedran Cindrić présente une vue d'ensemble des meilleures pratiques pour concevoir des API REST efficaces. En haut à gauche, le titre "API Days Paris 2024" est affiché en lettres blanches sur fond rouge. Le titre de la conférence, "7 Key Lessons on Building Great REST APIs", est écrit en lettres orange et noires sur fond blanc. La sketchnote est organisée autour de sept blocs principaux, chacun représentant une leçon clé relié par une ligne pointillée : 1. Design : Ce bloc met en avant l'importance de la sémantique, des méthodes HTTP spécifiques, des codes de réponse clairs, et de la versioning précoce. 2. Sécurité : Ce bloc souligne l’utilisation de HTTPS, l'authentification rigoureuse, la validation des données, et la protection des données. 3. Performance : Ce bloc recommande la mise en cache, la pagination, et l'optimisation des performances de la base de données. 4. Documentation : Ce bloc conseille une documentation descriptive avec des exemples et l'utilisation de standards comme OpenAPI. 5. Adoption : Ce bloc propose de fournir un SDK, un support technique, et un portail développeur de qualité pour faciliter l'intégration. 6. Gouvernance : Ce bloc recommande de définir des standards, centraliser la versioning, et établir un processus de revue des API. 7. Monétisation : Ce bloc conseille de proposer un niveau gratuit, un support commercial, et des tarifs prévisibles pour monétiser les API. Chaque bloc est entouré d'un cadre rouge et contient des notes manuscrites détaillant les points clés de chaque leçon.

7 Key Lessons on Building Great REST APIs

La sketchnote de la conférence de Gregor Hohpe présente les idées clés pour créer des abstractions efficaces. En haut, le titre "API Days Paris 2024" est affiché, suivi du titre de la conférence "Build Abstractions, Not Illusions". La sketchnote est organisée autour de plusieurs points : Limites Technologiques : La technologie doit être poussée à ses limites, tout en respectant ses contraintes. Plateformes et Complexité : Construire une plateforme lorsque quelque chose devient complexe pour augmenter la réutilisation et la collaboration. Pyramide IT : La construction de la base est coûteuse, et une planification excessive peut nuire à l'innovation. Plateforme Partagée : Une plateforme partagée offre une base standardisée pour l'innovation. Abstraction vs Illusion : Créer des abstractions claires et nommer les choses par leurs usages pour éviter les illusions. En bas, une note rappelle l'importance d'être explicite.

Build Abstractions, Not Illusions

La sketchnote de la conférence de Jean-Baptiste Kempf explore l'importance de l'open source, en particulier avec l'IA. En haut à gauche, le titre "API Days Paris 2024" est affiché en lettres blanches sur fond rouge. Le titre de la conférence, "Why Open Source Matters... And Even More Now With AI", est écrit en lettres orange et noires sur fond blanc. La sketchnote est structurée autour de plusieurs blocs et annotations : The Cone Player : L'open source est décrit à travers l'exemple du "cone player", le surnom du lecteur multimédia VLC, créé par et pour la communauté, offrant un logiciel libre et ouvert. Analogie du Gâteau : L'open source est comparé à un gâteau où le boulanger fournit le gâteau (logiciel), la recette (code source), et les spécifications du four (plateforme). Capacités de l'Open Source : L'open source permet d'utiliser, d'étudier, de modifier et de partager le logiciel, avec accès à la documentation, au code, et aux paramètres. Importance pour l'IA : L'open source est crucial pour l'IA car l'IA est omniprésente et l'open source garantit la transparence et l'accessibilité technologique. Des flèches relient ces concepts pour montrer les relations et les similitudes entre eux.

Why Open Source Matters...

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