Deep Learning avec TensorFlow
Sketchnote de la présentation de veille interne sur le Deep Learning et TensorFlow par Arnaud Lahaxe, destinée aux développeurs débutants en IA (mai 2021)
Ce sketchnote documente une présentation de veille interne sur le Deep Learning avec TensorFlow animée par Arnaud Lahaxe en mai 2021. La présentation était spécialement conçue pour des développeurs débutants en IA souhaitant comprendre les fondamentaux.
Approche pédagogique progressive
La présentation suivait une progression logique : de l'IA générale au Machine Learning, puis au Deep Learning spécifiquement. Cette approche permettait aux développeurs de situer les concepts dans un contexte plus large avant d'aborder les aspects techniques.
Architecture et fonctionnement des réseaux
Le sketchnote détaille l'architecture des réseaux de neurones avec les couches input, hidden et output, ainsi que le fonctionnement mathématique (somme pondérée, fonction d'activation). L'accent était mis sur la compréhension des mécanismes sous-jacents.
Points clés à retenir
- Veille interne : Formation destinée aux développeurs de l'équipe pour monter en compétences IA
- Public débutant : Approche accessible avec progression logique des concepts
- Règle des 90% : Mise en évidence de la réalité du Machine Learning (préparation des données)
- TensorFlow : Introduction à l'écosystème et aux outils pratiques