Mathieu Desnouveaux

Communication entre utilisateur et agent IA

Présentation par Nathanael Heitz sur l'architecture de communication entre utilisateur et agent IA lors d'un meetup AFUP Lorraine

Sketchnote illustrant la communication entre utilisateur et agent IA présentée lors d'un meetup AFUP Lorraine. Le schéma explique l'architecture API Multi Platform avec IA (FastAPI, Laravel) connectée via un MCP. Le flux commence par une APP (mail, trad, météo, domotique) qui communique avec une API (Fast API streaming pour l'IA), puis un agent IA (Mistral Small 3.5 en local, Ollama) et enfin le MCP (protocole agent-outil). Le processus se décompose en demande, transmission, analyse (avec un cerveau illustré), réponse (avec icône message), réponse (avec icône crayon pour écriture), et outils (clé à molette). L'architecture permet une communication fluide et structurée entre l'utilisateur et l'intelligence artificielle.

Cette sketchnote a été réalisée lors d'un meetup AFUP Lorraine le 2 octobre 2025. Elle illustre la présentation "Communication entre utilisateur et agent IA" donnée par Nathanael Heitz, qui détaille l'architecture permettant l'interaction entre applications et agents IA.

Contenu de la présentation

Nathanael Heitz explique l'architecture API Multi Platform qui permet de connecter une application à un agent IA via le protocole MCP (Model Context Protocol). Le système commence par une APP gérant différents services (mail, traduction, météo, domotique) qui communique avec une API basée sur FastAPI avec streaming pour optimiser les échanges avec l'IA.

L'agent IA utilise Mistral Small 3.5 en local via Ollama, offrant une solution performante et respectueuse de la vie privée. Le MCP joue le rôle de protocole agent-outil, facilitant la communication structurée entre les différents composants.

Le processus de communication se déroule en plusieurs étapes : demande initiale de l'utilisateur, transmission à travers l'API, analyse par l'agent IA (symbolisée par un cerveau), accès aux outils nécessaires (clé à molette), formulation de la réponse (crayon), et génération de réponse (message). Cette architecture modulaire permet une communication fluide et extensible entre utilisateur et intelligence artificielle.

Thèmes:
🔗 API 🤖 AI/ML
Événement:
🍻 AFUP Lorraine

Source: Nathanael Heitz
Publié le 11 décembre 2025