Mathieu Desnouveaux

Data

6 sketchnotes disponibles pour ce thème

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Bases de données, SQL et gestion de données

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Sketchnote illustrant l'utilisation de JSON avec SQL présentée par Rémy Bonfils et Olivier Fourny au Symfony Live Paris 2026. Le schéma montre la promesse (données structurées) vs la réalité (CSV sans structure, 80 000 configs possibles, enrichissement futur). La fausse bonne idée EAV (1 table, 1 attribut par ligne, 1 item = x lignes) est écartée. La solution retenue : stocker une modélisation JSON. Les avantages : optimisation en mappant le JSON en objet, manipulation du JSON en BDD via JSON Function et Doctrine, et surtout la possibilité de faire évoluer les modèles sans modifier toute l'application.

JSON + SQL : hérésie ou élégance ? Retour d'expérience

Publié le 31 mars 2026

Par Rémy Bonfils & Olivier Fourny

🐘 PHP 📊 Data 🏗️ Architecture

📅 Symfony Live

Sketchnote illustrant ClickHouse pour les développeurs Symfony présentée par Romain Neutron au Symfony Live Paris 2026. Le schéma présente ClickHouse comme solution d'observabilité, une série de points pour surveiller une app. L'objectif est d'utiliser une BDD colonnaire. Les données sont stockées en colonnes avec une table Events ordonnée par couleur. ClickHouse est très performant en lecture et écriture, les données sont facilement compressées, et il est efficace pour les données immuables (alter possible mais coûteux). ClickHouse est open source, utilise un SQL similaire (Sitili SQL), est facilement intégrable avec Symfony et Kafka.

ClickHouse pour les développeurs Symfony

Publié le 31 mars 2026

Par Romain Neutron

🐘 PHP 📊 Data 🚀 Performance

📅 Symfony Live

Sketchnote illustrant l'héritage Doctrine présentée par Rémi Janot au Symfony Live Paris 2026. Le schéma montre un exemple d'héritage PHP : Admin (login, password, permission), Customer (login, password, address) et User (login, password) avec héritage en PHP. La question "Comment en DB ?" est posée. Le discriminant est un type dans la table User mère avec des options : index, discriminator map, enum PHP, limiter les niveaux d'héritage. Il existe aussi la Mapped Superclass. Deux stratégies sont comparées : STI (Single Table Inheritance) avec une table unique, adapté pour peu de types, mais génère beaucoup de champs nullables par type. CTI (Class Table Inheritance) avec des tables filles jointes avec l'id de la table mère, sans champs en plus mais avec un coût des jointures, utiliser des index.

Doctrine Inheritance

Publié le 31 mars 2026

Par Rémi Janot

🐘 PHP 📊 Data 🏗️ Architecture

📅 Symfony Live

Sketchnote illustrant le chiffrement de données avec Doctrine tout en restant recherchable, présentée par Jérôme Tamarelle au Symfony Live Paris 2026. Le schéma distingue informations personnelles directes et indirectes. Le chiffrement peut être aléatoire ou déterministe. Le mécanisme montre : données → clé par donnée → master clé. La question "où chiffrer ?" propose trois options : DB, Infra ou Code. Dans Doctrine, un nouveau Type implémente le chiffrement et le déchiffrement. La recherche s'effectue par chiffrement des éléments des recherches.

Chiffrez vos données avec Doctrine, en restant recherchable

Publié le 31 mars 2026

Par Jérôme Tamarelle

🐘 PHP 🔒 Security 📊 Data

📅 Symfony Live

Sketchnote illustrant la défense de SQL face aux préjugés présentée au Forum PHP 2025. Le schéma montre l'accusation (complexité inutile, verbosité excessive, non moderne, performances douteuses) et la position d'avocat du SQL. La défense démontre que SQL est performant, élégant, moderne, efficace et simple, mais on l'apprend comme en 1992 et SQL a évolué, pas nous. Plusieurs cas sont présentés: l'affaire des 50000 UPDATE (PHP boucle foreach 50000 requête vs SQL 1 requête), l'enfer des sous-requêtes (solutionné avec des CTE vue temporaire nommée), le crime de la complexité (requête INSERT + requête SELECT returning donnant la norme), le cas du groupement d'info (requête ALL foreach vs Windows Function slice), et le problème pour chaque (requête ALL foreach vs requête latéral).

SQL vs les préjugés

Publié le 30 novembre 2025

Par Laeticia Avrot

📊 Data 🚀 Performance

Sketchnote illustrant l'utilisation des monades pour archiver efficacement de grands volumes de données, présentée au Forum PHP 2025. Le schéma montre le contexte d'archivage de documents avec métadata et binaire, l'idée initiale de streaming de données avec Generator puis logique puis foreach, mais cela mène à une composition de générateurs qui rend le système complexe. Pour simplifier, les monades sont présentées comme une solution de programmation fonctionnelle divisée en préparation, action et testable sans contexte lourd (stateless). Des composants utiles sont présentés: ORM monadisé, Filesystem monadisé, et Encoding monadisé.

Archiver efficacement de grands volumes de données grâce aux monades

Publié le 30 novembre 2025

Par Baptiste Langlade

🐘 PHP 🏗️ Architecture 📊 Data